试想这样的场景：你开着全新的本田CR-V行驶在路上，突然哐当一声，车轮猛地磕在路面坑洼上。你喃喃自语：“真该有人来修修这路了。”可你行色匆匆，谁又愿意花时间在电话里等待当地交通部门的人工接听呢？于是你继续驱车赶往公司，路面状况依旧，那个坑洼仍在原地虎视眈眈，静待下一个“受害者”。

但别急！这已是近未来的光景，你可靠的本田CR-V绝不会容忍破败的道路基础设施。无需人为操作，车辆便会自动向云端发送预警信息，相关数据会先经过随机化与匿名化处理，再直接传输至俄亥俄州交通局。工作人员会将这个坑洼标记为待维修状态，很快，就会有身着安全反光背心的工作人员——模样神似尼克·奥弗曼——赶来将沥青补料压实填平。待到次日清晨，你上班的通勤路便会一路平稳，再无颠簸之扰。

这一设想，正是本田最新道路安全项目的落地成果。该项目由本田携手俄亥俄州交通局、辛辛那提大学，以及技术合作伙伴帕森斯集团旗下的艾普博公司联合打造。本田测试车辆在俄亥俄州约4828公里的道路上完成数据采集，俄亥俄州交通局的团队则对车辆车载摄像头与激光雷达传感器的道路病害识别能力展开了全面测试。

测试结果显示，这套系统的表现堪称亮眼。它对路面坑洼的识别准确率达89%，对破损护栏的识别能力更胜一筹，而针对受损、断裂的道路标识，识别效果几乎做到了零误差。这套被命名为“主动道路养护系统”的方案，借助人工智能技术大幅减少了重复识别误差，将整体识别准确率提升至实际应用级别。

其实，利用影像监测道路状况的思路并非全新构想。早在20世纪60年代，各地交通部门就已开始借助道路拍摄影像优化道路设计；部分留存的历史影像，还成为了还原过往道路状况的重要依据。

而本田此次的项目，更是为未来道路养护勾勒出了清晰蓝图。依托车辆实时回传的道路及设施紧急维修数据，俄亥俄州交通局能更精准地调配养护资源、开展靶向作业。或许有人想像罗恩·斯旺森那般凡事亲力亲为，但本田的这套方案，让车辆凭借现有传感器技术，就能主动为行驶道路筑牢安全防线。

自1982年起，本田便在俄亥俄州设立汽车生产基地，此次与该州交通局携手开展这一项目，可谓顺理成章。据测算，若将这套系统的监测数据整合至俄亥俄州交通局的道路规划与养护调度体系中，该部门每年可节省高达450万美元的成本，这笔资金可进一步投入到其他道路的维修与升级工程中。

如今，这一试点项目已进入落地应用阶段。得益于本田思域、CR-V等车型的车载传感器“慧眼”监测，俄亥俄州的道路养护工作将变得更高效、更及时。即便你开的是丰田车，若日常通勤的道路状况迎来更快改善，也不妨向本田道一声谢。